Être Business Analyst à Nantes pour un projet Bonita pour la MAIF
Depuis mars 2021, Benjamin travaille auprès de la MAIF en tant que Business Analyst à Nantes.
Intégré au projet Qualité des données Solvabilité 2, Benjamin intervient sur tout le cycle de vie de ce projet.
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Benjamin, tu es Ingénieur Etudes et Développement au sein de Bluexml et tu interviens sur le projet de la MAIF, peux-tu nous décrire ton travail dans le cadre de cette mission ?
Tout d’abord, j’ai débuté ma mission en mars 2021. Je travaille en tant que Business Analyst/Consultant fonctionnel au sein de l’équipe QIF (Qualité des Informations Financières) de la MAIF. J’interviens sur tout le cycle de vie du projet Qualité des données Solvabilité 2.
Le périmètre de ma mission sur le projet :
- Porter les besoins exprimés par les métiers et animer les ateliers MOA
- Réaliser une analyse orientée SI et concevoir les solutions techniques
- Rédiger les spécifications fonctionnelles
- Superviser les développements et déploiements techniques
- Accompagner les utilisateurs sur la recette
- Assurer l’amélioration continue et le maintien en condition opérationnelle de la solution
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Peux-tu nous expliquer le projet sur lequel tu travailles à la MAIF ? Quel est l'objectif du projet ? A quels besoins répond-t-il ?
Le projet Qualité des données Solvabilité 2 vise à mettre en place une solution industrielle et robuste pour automatiser le contrôle des données financières ainsi qu’assurer la traçabilité, le suivi des contrôles et la qualité de ces données. La solution repose essentiellement sur la plate-forme Bonita, outil BPM permettant le développement d’applications basées sur la gestion de processus métiers.
Le projet s’inscrit dans le cadre de la mise aux normes des processus conformément à la directive européenne de Qualité des données Solvabilité 2.
Le projet a pour objectifs :
- Définir un processus de gestion de la qualité de données qui va permettre de :
- Connaitre les processus de production des reporting (qui, avec quoi, à partir de quand…)
- Décrire l’ensemble des données (sources ou produites) prises en compte dans les processus ainsi que les liens entre ces données
- Orchestrer la réalisation des reportings trimestriels et annuels.
- Contrôler les données produites.
- Suivre l’enchainement des processus et la tenue du délai de finalisation.
- Saisir les données dans un référentiel de données pour prouver l’unicité
- Respecter les exigences de la Qualité des données Solvabilité 2 pour production des reportings.
- Prouver la provenance des données ainsi que les transformations qu’elles ont subies depuis leur création.
- Être en mesure de dire précisément dans quels calculs et éléments de reporting ces données sont utilisées.
- Répondre aux attentes de l’ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) en cas d’audit.
La MAIF, un client Bluexml depuis 2021
Découvrez cette collaboration à travers la fiche référence du projet réalisé à la MAIF
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Depuis combien de temps le projet a débuté, quelles en sont les grandes étapes ?
Le projet a démarré en 2018. Après une phase pilote et la validation d’un POC, une première version de la solution a été mise en production.
Ensuite, en 2020 une première application a été développée et intégrée dans la solution : Gestion de l’arrêté des comptes.
Depuis le début de ma mission en 2021, et dans le cadre de l’amélioration continue de la solution QDD, de nouvelles applications ont été conçues et intégrées dans la solution pour répondre à des besoins métiers spécifiques liées à la gestion de la qualité des données financières :
- Intégration des données Transparisation et Barraone
- Contrôles sur les encaissements de cotisations par cartes bancaires
- Supervision des référentiels de la ventilation analytique
Actuellement, je travaille sur une nouvelle application ainsi qu’à la mise en place d’un processus automatisé afin de permettre à l’équipe comptable de contrôler la balance comptable sur l’ensemble des comptes de la MAIF :
- Clôture digitale de justification des comptes
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Comment fonctionne cette collaboration ? Quels sont les interlocuteurs ? Comment tout s’organise ? Quels sont les personnes impliquées dans ce projet ?
L’équipe QIF se compose de 7 personnes qui travaillent sur le projet :
- 1 business analyst/ Consultant fonctionnel (moi-même)
- 2 développeurs
- 1 intégrateur
- 1 agile master
- 2 product owners
D’autres contributeurs externes sont parfois sollicités selon les besoins techniques pour intervenir sur le projet (DBA, architecte logiciel, développeurs, etc).
L’équipe QIF travaille avec la méthode agile Kanban centrée sur l’amélioration continue des processus sur des cycles de développements trimestriels.
Chaque semaine, l’équipe fait des points sur la feuille de route et l’avancement des tâches :
- Réunion hebdomadaire avec les product owners (MOA)
- Point rapide (mêlée) tous les 2 jours avec les développeurs et intégrateurs (MOE)
En tant que BA, mon rôle consiste à être à l’écoute des utilisateurs métiers, traduire leurs besoins en solution fonctionnelle, formaliser les spécifications fonctionnelles, gérer le planning mais aussi piloter les actions à réaliser dans l’équipe.
Les principaux utilisateurs de la solution font partie de la DAF (Direction Administrative et Financière) de la MAIF qui se divise en plusieurs entités. Chaque entité compte au moins une personne référente qui participe donc régulièrement aux comités et ateliers organisés dans le cadre du projet.
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Quels avantages la MAIF va tirer de cette collaboration ? De quoi va pouvoir bénéficier la MAIF ?
L’enjeu principal du projet est de garantir la qualité des données traitées dans le cadre des différents processus métiers liés à la gestion des données financières. En effet, la MAIF doit veiller à ce que les différentes données soient appropriées, exhaustives et exactes pour que les décisions prises par ceux qui utilisent ces données reposent sur des bases solides.
A terme, le projet S2 QDD apportera à la MAIF les gains suivants :
- Une gestion plus aisée des processus métiers et des données pour l’utilisateur métier
- La meilleure traçabilité des données
- Une réponse aux demandes concernant la qualité de donnée Solvabilité 2
- La maitrise et connaissance des données
- La vision transverse de la donnée
- Une capacité pour la MAIF de justifier les données utilisées
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